Sinema Gösterim İstatistikleri

 

 Sinema Gösterim İstatistikleri  

R Project Kurulumu

     .

• https://cran.r-project.org/ adresinden, kullandığımız işletim sistemine göre seçim yapıyoruz ve indirme sayfasına geçiyoruz. Ben windows işletim sistemi kullandığım için onu seçtim.

• Açılan sayfadan install R for the first time  linkine tıklayalım. 

• Daha sonra Dowlond R 3.3.2 for Windows (62 megabytes, 32/64 bit) linkine tıklayak indirmeye başlıyoruz.

• İndirdiğimiz dosyayı çift tıklayarak açıyoruz.

• Programı kullanacağımız dili seçiyoruz.

• Sonra çıkan ekranlarda 'Next' diyerek kurulumu tamamlıyoruz.

• Sorunsuz bir kurulumda başlangıç ekranı bu şekilde olacaktır.

 

 

R Studio Kurulumu

• https://www.rstudio.com/  adresinden,R Studio'u indirmeye tıklıyoruz.

• İşletim sistemimize uygun linke tıklıyoruz.

    

• İndirdiğimiz R Studio setup dosyasını çalıştıralım.

• Daha sonra ileri diyerek kuruluma başlıyoruz.

• Kurulacak dizin ayarlanıp, 'İleri' butonuna tıklıyoruz.

• Programın kısayollarının konulacağı başlat menüsü klasörünü seçiyoruz ve 'Kur' butonuna tıklıyoruz.

• Kurulumu tamamlıyoruz.

• Sorunsuz bir kurulumda başlangıç ekranı bu şekilde açılacaktır.

    

   Beş Büyük Şehrin Yıllara Göre Sinema Gösterim Sayısının Analizi

• getwd()  => Programın varsayılan dizin çalışması veriliyor. 
• setwd()  =>Parantez içersine girilen değeri yeni çalışma dizini olarak belirliyor.

• Veri seti Excel formatı yerine CSV dediğimiz formatta, virgülle,noktalı virgülle veya tabla ayrılmış bir metin dosyası şeklindedir.
• Tüm veri setimizi veri adlı değişkene atıyoruz. Daha sonra veri adlı değişkeni çağırarak listeliyoruz.

• Burada;

           head(veri)  => Veri isimli veri setinin ilk 6 satırını alır. Burada da bütün sütunlar dahil olmak üzere ilk 6 satırın yıllara göre sinema gösterim sayılarını getirmiştir.

           tail(veri)     => Veri isimli veri setinin son 6 satırını alır. Son 6 satırdaki sinema gösterim sayılarını getirmiştir.

           ls(veri)       =>Veri setindeki ana başlıkları verir. Bu komutla birlikte şehirlerin isimleri gelmektedir.

• Burada;

      str(veri)          =>   Veri setimizdeki  tüm verilerimizin özelliklerini,cinslerini ve ilk 5-6 satırını gösterir. Bütün  sütunlardaki bilgilerin özelliklerini görmekteyiz.

       veri[0,]          =>   Exceldeki gibi veriler hafızada bir satır ve sütun lokasyonu ile tutulmaktadır.Etiket satırındaki tüm sütunlar ekrana gelmektedir. Bu komutla birlikte ilk satırdaki sütunlar(satırlar,tür,Anlara,Bursa,Tranzon,İstanbul,İzmir) ekrana gelmiştir.

      veri[1,2:4 ]      =>   Burada satır numarasını girdikten sonra görmek istediğimiz iki sütun arasındaki tüm verileri görmek için “:” işareti ile <ilk sütun>:<son sütun >  şeklinde görmek istediğimiz kısımları girebiliriz.  Bu komutla birinci satırdaki Tür ve Ankara arası  bilgiler gelmektedir.

summary(veri)   =>    Veri setinin tüm elemanlarının istatistiksel özelliklerini tek seferde ekranda gösterir. Burada da  yılların ve şehirlerin tüm özellikleri ekrana gelmiştir.

• Desciribe komutunu çalıştırmak için ilk öncelikle ekranda gözüken komutu çalıştırıyoruz. 
• Daha sonrasında ise paketlerden  Hmisc paketini yüklüyoruz.

• Kütüphaneden Hmisc komutunu çağırıyoruz.

• describe(veri) => Summary komutunda olduğu gibi her bir sütun için ortalama ve aralıklardaki dağılımlara bakabiliyoruz.

•  Burada;

           describe(veri$Bursa)  =>  Burada verideki tüm alt değişkenler gözükmektedir. 

           mean(veri$Bursa)       =>  Veri setinin ortalamasını vermektedir.  

            sd(veri$Bursa)               =>  Veri setinin standart sapmasını vermektedir.

• Veri setlerinin istatistiksel özelliklerin grafiksel olarak göstermek için histogram kullanılır. Frekans dağılımını göstermektedir. Burada da Bursa  şehrinde sinema gösterim sayısının histogram grafiği gösterilmiştir. 

• Burada;

          breaks=300              => Histogram grafiğinin çözünürlüğü artırılmıştır.  

          probability=TRUE     =>Bu komut y ekseninde frekanslar yerine olasılıkların gösterilmesini sağlar.

•  Burada;

           plot.new      => Bu komut ile boş bir grafik oluşturulur.Bursa şehrinin sinema gösterim histogramı çizdirilmiştir.   

            lines             => Bir başka histogram elde etmek için lines komutu kullanılır. Böylelikle bir çizgi gragiği  oluşturulur.  

            col="green"  => Oluşturulan çizginin rengi yeşildir.  

            lwd=3          => Çizginin piksel kalınlığı ise 3'tür.

• densitiy(veri$Bursa)  => Bu komutla x ve y serisi oluşturuluyor. x ekseni Bursa şehrinin sinema gösterim sayısı, y ekseni ise bunun olasılığına denk gelmektedir.

   

• Bursadaki sinema gösterim sayısının histogram grafiği üzerine, İzmirdeki sinema gösterim sayısı çizgi şeklinde eklenmiştir.

  

• Aşağıdaki iki komutta da 2007 yılına denk gelen şehirlerdeki sinema gösterim sayıları getirilmektedir.

• Aşağıdaki komutta Ankara şehrindeki sinema gösterim sayısı 1000'den fazla olan yılların histogram grafiğidir.

• Aşağıdaki komutta ise veri aralıklarını kendimiz girerek histogram oluşturduk.

• Yukarıdaki komutun plot(density  komutuyla  yapılmış şeklidir.

• library(car) => "car" paketini kütüphaneye ekliyoruz. 
• scatterplotMatrix komutu  tüm verileri birbirine göre grafikler. 
• İstediğimiz sütunları c(“sütun1”,”sütun2”,”sütun3”) şeklinde veri[,vektör] şeklinde ekleyerek, aynı anda bir çok grafiğe sahip olabiliriz.

Kaynak:

• http://www.barissanli.com/calismalar/dersler/r/rders2.php
• http://www.tuik.gov.tr/PreTabloArama.do?metod=search&araType=vt